CARTA DEL DIRECTOR

Data mining: el interrogatorio a los datos

Si se cumplen las previsiones de Gartner, en 2015 nos enfrentaremos a un incremento del 800% en la información generada en todo el planeta. Fenómenos como la creciente información no estructurada, la pujanza de las redes sociales o la generalización de los dispositivos móviles están creando una auténtica montaña de datos que complica enormemente la toma de decisiones empresariales. Por ello, junto a las herramientas de reporting para analizar el pasado, son necesarias también las analíticas predictivas sobre los comportamientos futuros.

Con la tecnología data mining -minería de datos- “interrogamos” a los datos para descubrir patrones y tendencias, además de identificar los factores que influyen en el éxito o fracaso de las iniciativas de negocio. Surgida como una tecnología para comprender y explotar el contenido de las bases de datos, la minería de datos reúne capacidades de la estadística, la inteligencia artificial, la computación gráfica y el procesamiento masivo. El proceso que se sigue hasta el análisis final pasa por fases como la limpieza, reducción y transformación de los datos, así como el análisis estadístico y la presentación gráfica de la información.

La minería de datos puede aplicarse a la mejora de tres ámbitos: los procesos de negocio, gracias a un mejor entendimiento de las necesidades y preferencias de los clientes; la planificación y el forecasting, mediante la creación de modelos de evolución futura basados en comportamientos pasados; y los modelos BI, al dirigir el análisis y seguimiento a aquellos clientes/productos con mayor potencial de crecimiento, o especificando qué informes debemos seguir para detectar fraudes. Es conveniente que los proyectos de minería de datos integren distintos departamentos, relacionándolos a través de los objetivos y proyectos comunes.

Pero el data mining no sólo tiene utilidad para diseñar campañas de marketing o buscar la venta cruzada, también existen otros usos fuera del ámbito empresarial, desde las competiciones deportivas, donde esta tecnología permite conocer en tiempo real qué jugador está siendo el más eficaz y qué circunstancias son necesarias para alcanzar el mejor resultado, al campo de la medicina, donde la minería de datos puede ayudar a predecir patologías y a elegir las terapias más adecuadas para cada paciente.

La minería de datos nos ayuda a transformar los datos en “bruto” (transacciones, eventos, peticiones web…) en información útil, mejorando el conocimiento sobre nuestros clientes y nuestro negocio en su conjunto. Con esta información en la mano, podremos reducir los fraudes y los riesgos, planificar eficazmente los recursos y mejorar la satisfacción de los clientes.

Óscar Hernández-Director General de Lantares

Ya puede automatizar sus informes de diferentes servidores Cognos gracias a IBM Cognos LifeCycle Manager e IBM Cognos 10.1

IBM Cognos Life Cycle es la aplicación que le ayudará en la gestión de pruebas y actualizaciones de las nuevas versiones IBM Cognos. No obstante, puede ser utilizada también en la aplicación de cambios en modelos y la aplicación de Paquetes de Mejoras en una misma versión. Con esta herramienta podrá trazar una línea base con la que comparar el rendimiento y las salidas de informes tras estos cambios y cuantificar estas mejoras. Si está pensando en migrar a una versión más actual de IBM Cognos o quiere realizar tests de forma más automatizada, consúltenos cómo puede ayudarle IBM Cognos Lifecycle Manager.

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