La información es la base de la toma de decisiones. Disponer de una Información fiable es fundamental para las empresas y organizaciones, ya que de ello depende que las decisiones se tomen a tiempo y, sobre todo, de forma acertada y correcta. De poco sirve el mejor de los equipos directivos, si éstos no disponen de información fiable, o un centro de atención al cliente que no disponga de una información actualizada y consolidada, para dar el mejor de los servicios.
La problemática habitual en las organizaciones es que los datos se encuentran en diferentes sistemas, no están normalizados y no están integrados. La “gestión de datos” busca integrar, normalizar, integrar y enriquecer los datos con el objetivo de transformar los datos en información fiable para la toma de decisiones en el ciclo:
Datos -> Información -> Decisión
Cada minuto en la operación diaria de un negocio se toman decisiones, la mayor parte de esas decisiones son tomadas con información o cierta intuición de los empleados, mientras más usamos la información y los hechos, y menos utilizamos la intuición, se puede estar más seguro de haber tomado una buena decisión. Lograr que la información sea confiable es el objetivo de un proyecto de calidad de datos.
En muchas organizaciones no existe una sola fuente de información, sino que existen diversos sistemas informales en los que mucha gente se basa para tomar decisiones que inciden en la operación del negocio. El DataWarehouse incide en esta problemática ofreciendo a la organización un único sistema normalizado y validado de información relevante para la toma de decisiones.
La seguridad, fiabilidad y trazabilidad de los datos es objeto de múltiples normativas cuyo objetivo es asegurar el cumplimiento de unas buenas prácticas en diferentes aspectos e industrias. Algunos ejemplos son LOPD, así como diferentes ISO´s y otras específicas de sectores como Basilea II en el sector bancario o Solvencia II en el sector asegurador.
La gestión normal de las aplicaciones empresariales requiere de un trabajo constante de mantenimiento, para lo que se implementan entornos de desarrollo y test. Las organizaciones suelen disponer de estrictos controles de seguridad en el entorno productivo, sin embargo, esto no es así en los entornos de desarrollo y test. La creación de un subset de datos consistente para dar fiabilidad a las pruebas y el enmascaramiento de los datos para evitar problemas de seguridad se abordan en estos proyectos.
El archivado de datos consiste en “mover” datos que ya no se usan de forma habitual, desde sistemas transaccionales a un repositorio secundario. Este archivado se realiza pues con aquella información que ya no es necesaria para el día a día, pero que debe conservarse a efectos legales o porque ocasionalmente sí se necesite. Esto descarga y mejora el rendimiento de los sistemas transaccionales, a la vez que optimiza el coste de almacenamiento de la información.
La necesidad de un proyecto de migración surge como consecuencia de diferentes situaciones habituales, como por ejemplo: un proceso de sustitución de una aplicación, un proceso de migración a una nueva versión de una aplicación, un proceso de fusión y adquisición, etc.
El intercambio de datos entre distintas aplicaciones es algo habitual en proyectos de integración de procesos. Las técnicas y métodos empleados en el intercambio de datos son fundamentales para asegurar, tanto la fiabilidad de la información, como el correcto rendimiento del sistema resultante. Estas son las problemáticas a abordar en proyectos de integración.
En entornos cada vez más interconectados y por tanto difíciles de controlar, es importante contar con una solución que prevenga la posibilidad de fugas de información. IBM Guardium fue la primera solución de mercado que puede monitorizar y proteger las bases de datos en tiempo real, automatizando además todo el proceso de auditoría necesario para el cumplimiento de normativas.
La inteligencia operacional consiste en la monitorización de un proceso en tiempo real con el objetivo de identificar posibles riesgos en operaciones o bien oportunidades que requieran una acción inmediata. Ejemplos habituales de la aplicación de estas técnicas es la mejora del servicio o venta cruzada en centros de atención al cliente, o detección de fraude en sistemas de cobro mediante tarjeta.
